Moderne Fahrzeuge mit weitreichenden Assistenz und Kommunikationsfunktionen integrieren sich immer stärker in eine weltweit vernetzte Funktionslandschaft. Beispiele hierfür sind Automatisiertes Fahren mit V 2 V Vernetzung, Elektromobilität mit Lade- und Energieinfrastruktur, Flottenverwaltung und Einsatzplanung sowie übergreifende Service on Demand Funktionalitäten. Entsprechend ist es wichtig, sowohl die bestehenden Test-, Prüf- und Diagnoseverfahren im Zusammenhang mit neuen Fahrzeugfunktionen weiterzuentwickeln, als auch neue Standards und Konzepte zu diskutieren. Die fortschreitenden Entwicklungen in den Bereichen des Maschinenlernens und der künstlichen Intelligenz eröffnen hierbei neue Möglichkeiten für zukünftige Diagnoseverfahren insbesondere im Zusammenhang mit Predictive Maintenance, Cloudbasierter Remote Diagnose. Anhand aktueller Entwicklungsberichte, Systemvorstellungen und Praxisbeiträgen werden der aktuelle Stand und die Trends