ren; nichtparametrische (verteilungsfreie) Methoden sind nicht aufgenommen wor­ den. Das mag manchem unentschuldbar erscheinen, denn parametrische Verfahren gehen mit Verteilungsannahmen einher. Doch kann man sich diesen oft durch Transformieren der Ausgangsdaten niihem, oder aber man kann ihre Wichtigkeit durch Erzielen eines groBen Stichprobenumfangs und durch Wahl asymptotischer Methoden abschwachen. ErfahrungsgemaB ziehen die meisten Anwender dies en Umweg (Uber Datentransformation und / oder Asymptotik) der Benutzung nichtpa­ rametrischer Verfahren vor. Letztere sind namlich in der Statistik-Software nur schwach vertreten und bieten wohl auch (noch) nicht diese Methoden- und Inter­ pretations-Vielfalt, wie es die parametrischen Verfahren tun. Die zuktinftige Ent­ wicklung der Statistik-Software, basierend auf immer leistungskriiftigeren Rech­