diesem aktualisierten Standardwerk schnell in die Praxis der Data Science einsteigen. Sie lernen, Daten zu importieren, aufzubereiten, zu visualisieren und die Ergebnisse zu präsentieren. Darüber hinaus bekommen Sie einen umfassenden Überblick über den Data-Science-Zyklus und die Tools, die für die Detailarbeit erforderlich sind. Die zweite Auflage behandelt die neuesten Funktionen und Best Practices von Tidyverse und zeigt Ihnen in neu hinzugekommenen Kapiteln, wie Sie Daten aus Spreadsheets, Datenbanken und Websites nutzen. Zahlreiche Übungen unterstützen Sie dabei, das Gelernte praktisch auszuprobieren. Themen des Buchs sind: * Visualisieren - Erstellen Sie Diagramme für die Datenauswertung und die Kommunikation von Ergebnissen * Transformieren - Erkunden Sie Variablentypen und die Werkzeuge, um mit ihnen zu arbeiten * Importieren - Lesen Sie Daten in R ein und bringen Sie sie in eine für die Analyse geeignete Form * Programmieren - Lernen Sie leistungsfähige R-Tools kennen, mit denen Sie Datenprobleme leichter lösen können * Kommunizieren - Verwenden Sie Quarto, um Text, Code und Ergebnisse kombiniert darzustellen