die nötigen Werkzeuge an die Hand, um informiert und kritisch über die Auswertung von Daten zu sprechen und die richtigen Fragen zu stellen. Nach der Lektüre dieses Buchs können Sie Projekte aus den Bereichen Data Science, Statistik und Machine Learning beurteilen und aktiv mitgestalten - auch ohne einen technischen Background. Alex Gutman und Jordan Goldmeier veranschaulichen unterhaltsam und verständlich die aktuellen, zum Teil komplexen Data-Science- und Statistik-Konzepte anhand einfacher, gut nachvollziehbarer Beispiele, Denkübungen und Analogien. * Bauen Sie Ihre Datenkompetenz deutlich aus und erfahren Sie, wie Sie mit Daten argumentieren * Lernen Sie statistisches Denken und verstehen Sie die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung * Entwickeln Sie ein intuitives Verständnis von unüberwachtem Lernen, Regression, Klassifikation und Textanalyse * Vermeiden Sie häufige Fallstricke bei der Interpretation von Daten * Verstehen Sie, was es mit Machine Learning, Textanalyse, Deep Learning und künstlicher Intelligenz wirklich auf sich hat * Entwickeln Sie ein mentales Grundgerüst aus zentralen Data-Science-Konzepten, um geplante Datenprojekte Ihres Unternehmens kritisch hinterfragen zu können