Methoden speziell in den Datenwissenschaften anwenden. Das Buch erläutert, welche statistischen Konzepte für die Datenwissenschaften besonders relevant sind, und zeigt Ihnen auch, wie Sie den falschen Gebrauch von statistischen Verfahren vermeiden. Wenn Sie mit R oder Python vertraut sind, ermöglicht Ihnen diese gut lesbare Referenz ein tieferes Verständnis Ihrer Daten und Sie werden Ihr Statistikwissen für die Praxis deutlich ausbauen. In diesem Buch erfahren Sie: * warum die explorative Datenanalyse ein wichtiger vorbereitender Arbeitsschritt in der Datenwissenschaft ist * wie Zufallsstichproben Verzerrungen reduzieren und einen qualitativ hochwertigeren Datensatz liefern * wie Sie mit den Prinzipien des experimentellen Designs eindeutige Antworten auf Ihre Forschungsfragen erhalten * wie Sie eine Regression verwenden, um Prognosen zu treffen oder Anomalien zu erkennen * auf welche Weise statistische Methoden aus dem Bereich des Machine Learning es ermöglichen, aus Daten zu lernen * wie Sie Unsupervised Learning nutzen, um Erkenntnisse aus ungelabelten Daten zu gewinnen