Sie fortgeschrittene Python-Funktionen wie Listenverständnis, Slicing, Lambda-Funktionen, reguläre Ausdrücke, Map- und Reduce-Funktionen und Slice-Zuweisungen kennen. Mit praxisnahen Beispielen erweitern Sie Ihre Kenntnisse unter anderem in diesen Bereichen: * Nutzen Sie Datenstrukturen zur Lösung von Problemen aus der realen Welt, wie z. B. die Verwendung boolescher Indizierung. * Verwenden Sie NumPy-Grundlagen wie Array, Broadcasting, fortgeschrittene Indizierung, Slicing, Sortierung, Suche und Statistik. * Berechnen Sie grundlegende Statistiken von mehrdimensionalen Datenfeldern und die K-Means-Algorithmen für Unsupervised Learning. * Erstellen Sie fortgeschrittene reguläre Ausdrücke unter Einsatz von Gruppierungen und benannten Gruppen, negativen Lookaheads, Whitespaces und gierigen/nicht-gierigen Operatoren. Am Ende des Buches werden Sie wissen, wie man Python in seiner raffiniertesten Form schreibt und prägnanten Code in nur einer einzigen Zeile schafft.