im Rahmen der Prüfung des Lageberichts aus externen Datenquellen ermitteln und darstellen. Dieses Buch bietet eine fundierte Einführung in die Grundlagen von Python und verdeutlicht das große Nutzenpotenzial im Rahmen der Wirtschaftsprüfung. Zum Einstieg in die Automatisierung von Datenanalysen mit Python werden acht anwendungsbezogene Projekte aus der Praxis vorgestellt: . Ermittlung der Zahlungsstruktur von Finanzinstrumenten . Gängigkeitsanalysen im Vorratsvermögen . Berechnung der Urlaubsrückstellung . Informationsgewinnung für die Prüfung des Lageberichts . Währungsumrechnung mit einer Datenpipeline zur EZB . Basiszinsermittlung für die Unternehmensbewertung . Going-Concern-Prüfung mit der Monte-Carlo-Methode . Identifikation von Anomalien im Buchungsstoff mit dem kNN-Algorithmus Der Titel ermöglicht Wirtschaftsprüfern, auch denjenigen ohne Vorerfahrung im Umgang mit Programmiersprachen, Python-Code zu erlernen und als Datenanalyse- Werkzeug erfolgreich in der Praxis einzusetzen.