Der Perlentaucher unter den Buchläden Eichendorff21

Suchergebnis

Gefundene Buchautor*innen: Harshith Bachimanchi oder Andrew Bruce oder Peter Bruce oder Peter Gedeck oder Trevor Hastie

1. 

   eng

   Giovanni Volpe / Benjamin Midtvedt …

   Deep Learning Crash Course

   • Random House LLC US
   • 2026

   • Taschenbuch
   • 680 Seiten

   55,50€

   Auf Lager

2. 

   Tim Wiegand / Laura Velezmoro

   Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung

   Für Studium, Forschung, Klinik und Wirtschaft

   • Urban & Fischer/Elsevier
   • 2025

   • Taschenbuch
   • 394 Seiten

   52,00€

   Auf Lager

3. 

   Oliver Zeigermann / Chi Nhan Nguyen

   Machine Learning - kurz & gut

   Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow

   • dpunkt.Verlag
   • 2024

   • Taschenbuch
   • 278 Seiten

   19,90€

   Auf Lager

   Der kompakte Schnelleinstieg in Machine Learning und Deep Learning * Die 3. Auflage des Bestsellers wurde ergänzt durch Kapitel zu Large Language Mod…

4. 

   Joe Papa

   PyTorch kompakt

   Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle

   • dpunkt.Verlag
   • 2021

   • Taschenbuch
   • 235 Seiten

   29,90€

   Auf Lager

   Eine großartige Ressource für alle, die mit PyTorch arbeiten * Kurzgefasstes und präzises Wissen zu dem populären Deep-Learning-Framework * Sowohl fü…

5. 

   eng

   Gareth James / Daniela Witten …

   An Introduction to Statistical Learning

   with Applications in R

   • Springer-Verlag GmbH
   • 2021

   • Gebunden
   • 607 Seiten

   90,94€

   Auf Lager

   **An Introduction to Statistical Learning** provides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sen…

6. 

   Peter Bruce / Andrew Bruce …

   Praktische Statistik für Data Scientists

   50+ essenzielle Konzepte mit R und Python

   • dpunkt.Verlag
   • 2021

   • Taschenbuch

   39,90€

   Auf Lager

   Statistische Konzepte aus der Perspektive von Data Scientists erläutert * Das Buch verbindet nützliche statistische Prinzipien mit der heutigen Praxi…

7. 

   Ian Pointer

   PyTorch für Deep Learning

   Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen

   • dpunkt.Verlag
   • 2020

   • Taschenbuch

   34,90€

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   Der praktische Einstieg in PyTorch * Lernen Sie, neuronale Netze zu erstellen und sie für verschiedene Datentypen zu trainieren * Das Buch deckt den …

8. 

   Felix Weber

   Künstliche Intelligenz für Business Analytics

   Algorithmen, Plattformen und Anwendungsszenarien

   • Springer-Verlag GmbH
   • 2020

   • Unbekannt
   • 157 Seiten

   49,99€

   Auf Lager

   Waren Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) bis vor wenigen Jahren noch ausschließlich ein Thema von wissenschaftlichen Diskussionen, so finden s…

9. 

   Seth Weidman

   Deep Learning - Grundlagen und Implementierung

   Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren

   • dpunkt.Verlag
   • 2020

   • Taschenbuch

   32,90€

   Auf Lager

   Grundprinzipien und Konzepte neuronaler Netze systematisch und verständlich erklärt * Deep-Learning-Grundlagen für Data Scientists und Softwareentwic…