Der Perlentaucher unter den Buchläden Eichendorff21

Suchergebnis

Gefundene Buchautor*innen: Jochen Hirschle oder Daniel Basler oder Luca Berton oder Aurelien Geron oder Metin Karatas

1. 

   Michael Weigend

   KI-Projekte mit Python

   Dein einfacher Einstieg - Generative KI, Chatbots, Objekterkennung & Co.

   • MITP Verlags GmbH
   • 2026

   • Taschenbuch
   • 320 Seiten

   24,99€

   Auf Lager

   KI-Programmierung leicht gemacht - praktische Projekte ohne überflüssige Mathematik Einsatz mächtiger Bibliotheken wie TensorFlow, SpaCy und music21 …

2. 

   eng

   Luca Berton

   Practical RHEL AI

   Designing, Deploying and Scaling AI Solutions with Red Hat Enterprise Linux

   • Apress
   • 2026

   • Taschenbuch
   • 280 Seiten

   48,14€

   Auf Lager

3. 

   Metin Karatas

   Eigene KI-Anwendungen programmieren

   Ihr Einstieg in die Programmierung mit KI. Ohne Vorkenntnisse, einfach mit Python - Ausgabe 2025

   • Rheinwerk Verlag GmbH
   • 2025

   • Taschenbuch
   • 446 Seiten

   29,90€

   Auf Lager

   KI-Anwendungen selbst erstellen und mit eigenen Daten nutzen – mit frei verfügbarer Technologie, lokaler Hardware und ohne ProgrammiervorkenntnisseKI…

4. 

   Aurélien Géron

   Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

   Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme

   • dpunkt.Verlag
   • 2023

   • Taschenbuch
   • 876 Seiten

   54,90€

   Auf Lager

   Aktualisierte und erweiterte 3. Auflage des Bestsellers zu TensorFlow und Deep Learning * Behandelt jetzt viele neue Features von Scikit-Learn sowie …

5. 

   Jochen Hirschle

   Deep Natural Language Processing

   Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python

   • Hanser Fachbuchverlag
   • 2022

   • Unbekannt
   • 256 Seiten

   39,99€

   Auf Lager

   \- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder- Modellen \- Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und weni…

6. 

   Valliappa Lakshmanan / Sara Robinson …

   Design Patterns für Machine Learning

   Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps - Best Practices für die gesamte ML-Pipeline

   • dpunkt.Verlag
   • 2021

   • Taschenbuch
   • 430 Seiten

   44,90€

   Auf Lager

   Bewährte Praxislösungen für komplexe Machine-Learning-Aufgaben * Behandelt alle Phasen der ML-Produktpipeline * Klar strukturierter Aufbau, der dafür…

7. 

   Daniel Basler

   Neuronale Netze mit C# programmieren

   Mit praktischen Beispielen für Machine Learning im Unternehmenseinsatz

   • Hanser Fachbuchverlag
   • 2021

   • Unbekannt
   • 373 Seiten

   59,99€

   Auf Lager

   NEURONALE NETZE MIT C# PROGRAMMIEREN // \- Aufbau und Training von neuronalen Netzen \- Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen…

8. 

   Sebastian Raschka / Vahid Mirjalili

   Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn

   Das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics

   • MITP Verlags GmbH
   • 2021

   • Taschenbuch
   • 768 Seiten

   19,99€

   Auf Lager

   * Datenanalyse mit ausgereiften statistischen Modellen des Machine Learnings * Anwendung der wichtigsten Algorithmen und Python-Bibliotheken wie Num…

9. 

   Data Science

   Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

   • dpunkt.Verlag
   • 2021

   • Gebunden
   • 372 Seiten

   59,90€

   Auf Lager

   **Know-how für Data Scientists** * Übersichtliche und anwendungsbezogene Einführung * Zahlreiche Anwendungsfälle und Praxisbeispiele aus unterschiedl…

10. 

    eng

    Ronald T. Kneusel

    Practical Deep Learning

    A Python-Based Introduction

    • Random House LLC US
    • 2021

    • Taschenbuch

    56,50€

    Auf Lager

    This book is for people with no experience with machine learning and who are looking for an intuition-based, hands-on introduction to deep learning u…

11. 

    Jochen Hirschle

    Machine Learning für Zeitreihen

    Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book

    • Hanser Fachbuchverlag
    • 2020

    • Unbekannt
    • 277 Seiten

    39,99€

    Auf Lager

    \- Konzepte Schritt für Schritt erklärt \- Die Eigenarten von Zeitreihendaten verstehen: Zeitfenster zum Anlernen einsetzen; mit latenten, saisonalen…

12. 

    eng

    Phil Winder

    Reinforcement Learning

    Industrial Applications of Intelligent Agents

    • O'Reilly Media
    • 2020

    • Taschenbuch

    67,00€

    Auf Lager

13. 

    Ankur A. Patel

    Praxisbuch Unsupervised Learning

    Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren

    • dpunkt.Verlag
    • 2020

    • Taschenbuch
    • 358 Seiten

    39,90€

    Auf Lager

    Entdecken Sie Muster in Daten, die für den Menschen nicht erkennbar sind * Unsupervised Learning könnte der Schlüssel zu einer umfassenderen künstlic…