Der Perlentaucher unter den Buchläden Eichendorff21

Suchergebnis

Gefundene Buchautor*innen: Harshith Bachimanchi oder Trevor Hastie oder Gareth James oder Rudolf Jäger oder Tanja Kernchen

1. 

   Rudolf Jäger

   Maschinelles Lernen

   Eine Beispielsammlung für Empfehlungs- und Entscheidungssysteme

   • Hanser Fachbuchverlag
   • 2026

   • Gebunden
   • 150 Seiten

   49,99€

   Am 09.10.2026

2. 

   eng

   Giovanni Volpe / Benjamin Midtvedt …

   Deep Learning Crash Course

   • Random House LLC US
   • 2026

   • Taschenbuch
   • 680 Seiten

   56,50€

   Auf Lager

3. 

   Tanja Kernchen

   Automatisierung und richterliche Rechtsanwendung

   Rechtliche Anforderungen und technische Möglichkeiten der Entwicklung eines intelligenten Systems für richterliche Rechtsanwendung

   • Nomos Verlags GmbH
   • 2025

   • Gebunden
   • 538 Seiten

   184,00€

   Auf Lager

   Die Arbeit analysiert, unter welchen Voraussetzungen intelligente Systeme im Bereich der richterlichen Rechtsanwendung eingesetzt werden dürfen. Vor …

4. 

   Tim Wiegand / Laura Velezmoro

   Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung

   Für Studium, Forschung, Klinik und Wirtschaft

   • Urban & Fischer/Elsevier
   • 2025

   • Taschenbuch
   • 394 Seiten

   52,00€

   Auf Lager

   Hier werden die für die Medizin relevanten KI-Algorithmen nachvollziehbar erklärt: Grundlagen und typische Anwendungsbereiche, die Mathematik dahinte…

5. 

   Joe Papa

   PyTorch kompakt

   Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle

   • dpunkt.Verlag
   • 2021

   • Taschenbuch
   • 235 Seiten

   29,90€

   Auf Lager

   Eine großartige Ressource für alle, die mit PyTorch arbeiten * Kurzgefasstes und präzises Wissen zu dem populären Deep-Learning-Framework * Sowohl fü…

6. 

   eng

   Gareth James / Daniela Witten …

   An Introduction to Statistical Learning

   with Applications in R

   • Springer-Verlag GmbH
   • 2021

   • Gebunden
   • 607 Seiten

   90,94€

   Auf Lager

   **An Introduction to Statistical Learning** provides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sen…

7. 

   Ian Pointer

   PyTorch für Deep Learning

   Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen

   • dpunkt.Verlag
   • 2020

   • Taschenbuch

   34,90€

   Auf Lager

   Der praktische Einstieg in PyTorch * Lernen Sie, neuronale Netze zu erstellen und sie für verschiedene Datentypen zu trainieren * Das Buch deckt den …

8. 

   Seth Weidman

   Deep Learning - Grundlagen und Implementierung

   Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren

   • dpunkt.Verlag
   • 2020

   • Taschenbuch

   32,90€

   Etwa 7 Tage

   Grundprinzipien und Konzepte neuronaler Netze systematisch und verständlich erklärt * Deep-Learning-Grundlagen für Data Scientists und Softwareentwic…

9. 

   Ankur A. Patel

   Praxisbuch Unsupervised Learning

   Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren

   • dpunkt.Verlag
   • 2020

   • Taschenbuch
   • 358 Seiten

   39,90€

   Auf Lager

   Entdecken Sie Muster in Daten, die für den Menschen nicht erkennbar sind * Unsupervised Learning könnte der Schlüssel zu einer umfassenderen künstlic…