Der Perlentaucher unter den Buchläden Eichendorff21

Suchergebnis

Gefundene Buchautor*innen: Luca Berton oder Aurelien Geron oder Andrew Glassner oder Jochen Hirschle oder Ronald T. Kneusel

1. 

   eng

   Luca Berton

   Practical RHEL AI

   Designing, Deploying and Scaling AI Solutions with Red Hat Enterprise Linux

   • Apress
   • 2026

   • Taschenbuch
   • 280 Seiten

   48,14€

   Auf Lager

2. 

   eng

   Ronald T. Kneusel

   Practical Deep Learning

   A Python-Based Introduction

   • Random House LLC US
   • 2025

   • Taschenbuch
   • 584 Seiten

   64,50€

   Auf Lager

3. 

   Jake Vanderplas

   Handbuch Data Science mit Python

   Grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten

   • dpunkt.Verlag
   • 2023

   • Taschenbuch
   • 576 Seiten

   49,90€

   Auf Lager

   Der unverzichtbare Werkzeugkasten für Data Science in der 2. Auflage * Das bewährte Standardwerk jetzt in vollständig aktualisierter Neuauflage * Beh…

4. 

   Thomas Nield

   Mathe-Basics für Data Scientists

   Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse

   • dpunkt.Verlag
   • 2023

   • Taschenbuch
   • 333 Seiten

   39,90€

   Auf Lager

   Frischen Sie Ihre Mathematik-Kenntnisse für Datenanalysen, Machine Learning und Neuronale Netze auf! * Dieses Buch richtet sich an angehende und fort…

5. 

   Aurélien Géron

   Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

   Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme

   • dpunkt.Verlag
   • 2023

   • Taschenbuch
   • 876 Seiten

   54,90€

   Auf Lager

   Aktualisierte und erweiterte 3. Auflage des Bestsellers zu TensorFlow und Deep Learning * Behandelt jetzt viele neue Features von Scikit-Learn sowie …

6. 

   eng

   Adam Schroeder / Christian Mayer …

   The Book of Dash

   Build Dashboards with Python and Plotly

   • Random House LLC US
   • 2022

   • Taschenbuch

   32,50€

   Auf Lager

   Create stunning interactive dashboard applications in Python with the Dash visualization and data analysis tool. Build interfaces that make sense of …

7. 

   Valliappa Lakshmanan / Sara Robinson …

   Design Patterns für Machine Learning

   Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps - Best Practices für die gesamte ML-Pipeline

   • dpunkt.Verlag
   • 2021

   • Taschenbuch
   • 430 Seiten

   44,90€

   Auf Lager

   Bewährte Praxislösungen für komplexe Machine-Learning-Aufgaben * Behandelt alle Phasen der ML-Produktpipeline * Klar strukturierter Aufbau, der dafür…

8. 

   eng

   Andrew Glassner

   Deep Learning

   A Visual Approach

   • Random House LLC US
   • 2021

   • Taschenbuch
   • 768 Seiten

   92,00€

   Auf Lager

   An accessible, highly-illustrated introduction to deep learning that offers visual and conceptual explanations instead of equations. You'll learn how…

9. 

   Jochen Hirschle

   Machine Learning für Zeitreihen

   Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book

   • Hanser Fachbuchverlag
   • 2020

   • Unbekannt
   • 277 Seiten

   39,99€

   Auf Lager

   \- Konzepte Schritt für Schritt erklärt \- Die Eigenarten von Zeitreihendaten verstehen: Zeitfenster zum Anlernen einsetzen; mit latenten, saisonalen…