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Artificial Intelligence and Human Enhancement
Affirmative and Critical Approaches in the Humanities
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2023
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Ralf Thomas Lutchen
Optimierung der Fahrzeugdiagnose durch eine cloudbasierte Methode zur Identifikation der Datennetze mit künstlicher Intelligenz
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2023
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Knowledge Science ¿ Grundlagen
Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Wissensextraktion aus Texten
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Silvio Andrae
Ökonometrie und maschinelles Lernen
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ALGORITHMIC POLICING - Chancen und regulative Herausforderungen
4. Hamburger Sicherheitsrechtstag
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Emerging Trends
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2022
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IT-gestützte Früherkennung digitaler unternehmensbezogener Empörungswellen in sozialen Medien
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Ultrashort Pulse Laser Ablation of Bulk Materials Using Shaped Laser Beams
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Empirische Erkenntnisse und Gestaltungsansätze für Entscheidungsunterstützungssysteme in der Ablaufplanung im Kontext von Cyber-Physischen Systemen
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Taschenbuch
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2020
Taschenbuch
322 Seiten
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Content-based image retrieval (CBIR) aims for finding images in large databases such as the internet based on their content. Given an exemplary query…
Digitalisierung souverän gestalten
Innovative Impulse im Maschinenbau
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2020
Taschenbuch
164 Seiten
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Robotik und KI in der Gastronomie. Wie sieht die Zukunft der Lebensmittelindustrie aus?
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2020
Taschenbuch
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2020
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Emerging Trends
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2020
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Roboter in der Gesellschaft
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2019
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Das Buch betrachtet den Einsatz der Robotik in Gesundheit, Wirtschafts- und Arbeitswelt aus interdisziplinärer Perspektive. Immer eigenständigere Rob…
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2018
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Das Buch beschreibt die Ergebnisse des Querschnittsprojekts "Selbstoptimierung" des vom BMBF geförderten Spitzencluster-Projekts "Intelligente Techni…
Tim Hey
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2018
Taschenbuch
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Das Buch behandelt die äußerst aktuelle Frage, wie der Hersteller autonomer Fahrzeuge außervertraglich haftet und es liefert zudem einen Überblick, o…
Barbara Krausz
Methode zur Reifegradsteigerung mittels Fehlerkategorisierung von Diagnoseinformationen in der Fahrzeugentwicklung
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2018
Taschenbuch
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Machine Learning. Eine Analyse des State of the Art
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2018
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Unüberwachte Regression mit Gradientenabstieg und evolutionären Algorithmen
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Ablaufplanung mit Petrinetzen
Spezifikation eines entscheidungsorientierten Modellierungsansatzes
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Dirk Sackmann entwickelt ein Modell zur Entscheidungsunterstützung der Ablaufplanung mit Hilfe von Petrinetzen.
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Maschinelles Lernen und Wissensbasierte Systeme
Systematische Einführung mit praxisorientierten Fallstudien
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Ziele ist eine unverziehtbare For derung filr viele komplexe Design-Probleme. LEDA unterstiitzt primae die Phase der Wissensbasiserweiterung und tra…
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Machine Learning: ECML'97
9th European Conference on Machine Learning, Prague, Czech Republic, April 23 - 25, 1997, Proceedings
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This book constitutes the refereed proceedings of the Ninth European Conference on Machine Learning, ECML-97, held in Prague, Czech Republic, in Apri…
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Algorithmic Learning Theory
7th International Workshop, ALT '96, Sydney, Australia, October 23 - 25, 1996. Proceedings
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This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Workshop on Algorithmic Learning Theory, ALT '96, held in Sydney, Australia, …
Petra Barg
Automatischer Erwerb von linguistischem Wissen
Ein Ansatz zur Inferenz von DATR-Theorien
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1996
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In dieser Arbeit wird ein Verfahren entwickelt, mit dem strukturierte linguistische Beschreibungen maschinell erzeugt werden. Ausgangspunkt für eine …
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PRICAI '96: Topics in Artificial Intelligence
4th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, Cairns, Australia, August 26 - 30, 1996, Proceedings
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Connectionist, Statistical and Symbolic Approaches to Learning for Natural Language Processing
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Adaptation and Learning in Multi-Agent Systems
IJCAI' 95 Workshop, Montreal, Canada, August 21, 1995. Proceedings.
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Advances in Fuzzy Logic, Neural Networks and Genetic Algorithms
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