Der Perlentaucher unter den Buchläden Eichendorff21

Suchergebnis

Gefundene Buchautor*innen: Chi Nhan Nguyen oder Oliver Zeigermann oder Sanad Aburass oder Ibrahim Aljarah oder Harshith Bachimanchi

1. 

   Rudolf Jäger

   Maschinelles Lernen

   Eine Beispielsammlung für Empfehlungs- und Entscheidungssysteme

   • Hanser Fachbuchverlag
   • 2026

   • Gebunden
   • 150 Seiten

   49,99€

   Am 09.10.2026

2. 

   Oliver Zeigermann / Chi Nhan Nguyen …

   Machine Learning mit PyTorch - kurz & gut

   Der kompakte Schnelleinstieg

   • dpunkt.Verlag
   • 2026

   • Taschenbuch
   • 256 Seiten

   19,90€

   Am 30.09.2026

3. 

   eng

   Sanad Aburass / Ibrahim Aljarah

   Classical Machine Learning

   A Practical Guide Using Python

   • Springer-Verlag GmbH
   • 2026

   • Gebunden
   • 312 Seiten

   80,24€

   Auf Lager

4. 

   eng

   Giovanni Volpe / Benjamin Midtvedt …

   Deep Learning Crash Course

   • Random House LLC US
   • 2026

   • Taschenbuch
   • 680 Seiten

   56,50€

   Auf Lager

5. 

   Tim Wiegand / Laura Velezmoro

   Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung

   Für Studium, Forschung, Klinik und Wirtschaft

   • Urban & Fischer/Elsevier
   • 2025

   • Taschenbuch
   • 394 Seiten

   52,00€

   Auf Lager

   Hier werden die für die Medizin relevanten KI-Algorithmen nachvollziehbar erklärt: Grundlagen und typische Anwendungsbereiche, die Mathematik dahinte…

6. 

   Oliver Zeigermann / Chi Nhan Nguyen

   Machine Learning - kurz & gut

   Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow

   • dpunkt.Verlag
   • 2024

   • Taschenbuch
   • 278 Seiten

   19,90€

   Auf Lager

   Der kompakte Schnelleinstieg in Machine Learning und Deep Learning * Die 3. Auflage des Bestsellers wurde ergänzt durch Kapitel zu Large Language Mod…

7. 

   Joe Papa

   PyTorch kompakt

   Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle

   • dpunkt.Verlag
   • 2021

   • Taschenbuch
   • 235 Seiten

   29,90€

   Auf Lager

   Eine großartige Ressource für alle, die mit PyTorch arbeiten * Kurzgefasstes und präzises Wissen zu dem populären Deep-Learning-Framework * Sowohl fü…

8. 

   eng

   Gareth James / Daniela Witten …

   An Introduction to Statistical Learning

   with Applications in R

   • Springer-Verlag GmbH
   • 2021

   • Gebunden
   • 607 Seiten

   90,94€

   Auf Lager

   **An Introduction to Statistical Learning** provides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sen…

9. 

   Peter Bruce / Andrew Bruce …

   Praktische Statistik für Data Scientists

   50+ essenzielle Konzepte mit R und Python

   • dpunkt.Verlag
   • 2021

   • Taschenbuch

   39,90€

   Auf Lager

   Statistische Konzepte aus der Perspektive von Data Scientists erläutert * Das Buch verbindet nützliche statistische Prinzipien mit der heutigen Praxi…

10. 

    Ian Pointer

    PyTorch für Deep Learning

    Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen

    • dpunkt.Verlag
    • 2020

    • Taschenbuch

    34,90€

    Auf Lager

    Der praktische Einstieg in PyTorch * Lernen Sie, neuronale Netze zu erstellen und sie für verschiedene Datentypen zu trainieren * Das Buch deckt den …

11. 

    Seth Weidman

    Deep Learning - Grundlagen und Implementierung

    Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren

    • dpunkt.Verlag
    • 2020

    • Taschenbuch

    32,90€

    Etwa 7 Tage

    Grundprinzipien und Konzepte neuronaler Netze systematisch und verständlich erklärt * Deep-Learning-Grundlagen für Data Scientists und Softwareentwic…