Der Perlentaucher unter den Buchläden Eichendorff21

Suchergebnis

Gefundene Buchautor*innen: Jochen Hirschle oder Daniel Basler oder Luca Berton oder Aurelien Geron oder Bernd Heesen

1. 

   eng

   Luca Berton

   Practical RHEL AI

   Designing, Deploying and Scaling AI Solutions with Red Hat Enterprise Linux

   • Apress
   • 2026

   • Taschenbuch
   • 280 Seiten

   48,14€

   Auf Lager

2. 

   Bernd Heesen

   Künstliche Intelligenz im Business

   Erstellung eigener Anwendungen mit Python

   • Springer Vieweg
   • 2026

   • Taschenbuch
   • 384 Seiten

   49,99€

   Auf Lager

3. 

   Michael Weigend

   KI-Projekte mit Python

   Dein einfacher Einstieg - Generative KI, Chatbots, Objekterkennung & Co.

   • MITP Verlags GmbH
   • 2025

   • Taschenbuch
   • 320 Seiten

   24,99€

   Auf Lager

   KI-Programmierung leicht gemacht - praktische Projekte ohne überflüssige Mathematik Einsatz mächtiger Bibliotheken wie TensorFlow, SpaCy und music21 …

4. 

   Metin Karatas

   Eigene KI-Anwendungen programmieren

   Ihr Einstieg in die Programmierung mit KI. Ohne Vorkenntnisse, einfach mit Python - Ausgabe 2025

   • Rheinwerk Verlag GmbH
   • 2025

   • Taschenbuch
   • 446 Seiten

   29,90€

   Auf Lager

5. 

   Aurélien Géron

   Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

   Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme

   • dpunkt.Verlag
   • 2023

   • Taschenbuch
   • 876 Seiten

   54,90€

   Auf Lager

   Aktualisierte und erweiterte 3. Auflage des Bestsellers zu TensorFlow und Deep Learning * Behandelt jetzt viele neue Features von Scikit-Learn sowie …

6. 

   Jochen Hirschle

   Deep Natural Language Processing

   Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python

   • Hanser Fachbuchverlag
   • 2022

   • Unbekannt
   • 256 Seiten

   39,99€

   Auf Lager

   \- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder- Modellen \- Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und weni…

7. 

   Valliappa Lakshmanan / Sara Robinson …

   Design Patterns für Machine Learning

   Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps - Best Practices für die gesamte ML-Pipeline

   • dpunkt.Verlag
   • 2021

   • Taschenbuch
   • 430 Seiten

   44,90€

   Etwa 7 Tage

   Bewährte Praxislösungen für komplexe Machine-Learning-Aufgaben * Behandelt alle Phasen der ML-Produktpipeline * Klar strukturierter Aufbau, der dafür…

8. 

   Daniel Basler

   Neuronale Netze mit C# programmieren

   Mit praktischen Beispielen für Machine Learning im Unternehmenseinsatz

   • Hanser Fachbuchverlag
   • 2021

   • Unbekannt
   • 373 Seiten

   59,99€

   Auf Lager

   NEURONALE NETZE MIT C# PROGRAMMIEREN // \- Aufbau und Training von neuronalen Netzen \- Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen…

9. 

   Sebastian Raschka / Vahid Mirjalili

   Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn

   Das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics

   • MITP Verlags GmbH
   • 2021

   • Taschenbuch
   • 768 Seiten

   19,99€

   Auf Lager

   * Datenanalyse mit ausgereiften statistischen Modellen des Machine Learnings * Anwendung der wichtigsten Algorithmen und Python-Bibliotheken wie Num…

10. 

    Data Science

    Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

    • dpunkt.Verlag
    • 2021

    • Gebunden

    59,90€

    Auf Lager

    **Know-how für Data Scientists** * Übersichtliche und anwendungsbezogene Einführung * Zahlreiche Anwendungsfälle und Praxisbeispiele aus unterschiedl…

11. 

    eng

    Ronald T. Kneusel

    Practical Deep Learning

    A Python-Based Introduction

    • Random House LLC US
    • 2021

    • Taschenbuch

    55,50€

    Auf Lager

    This book is for people with no experience with machine learning and who are looking for an intuition-based, hands-on introduction to deep learning u…

12. 

    Jochen Hirschle

    Machine Learning für Zeitreihen

    Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book

    • Hanser Fachbuchverlag
    • 2020

    • Unbekannt
    • 277 Seiten

    39,99€

    Auf Lager

    \- Konzepte Schritt für Schritt erklärt \- Die Eigenarten von Zeitreihendaten verstehen: Zeitfenster zum Anlernen einsetzen; mit latenten, saisonalen…

13. 

    eng

    Phil Winder

    Reinforcement Learning

    Industrial Applications of Intelligent Agents

    • O'Reilly Media
    • 2020

    • Taschenbuch

    65,50€

    Auf Lager

14. 

    Robert Weber / Peter Seeberg

    KI in der Industrie

    Grundlagen, Anwendungen, Perspektiven, Inkl. E-Book

    • Hanser Fachbuchverlag
    • 2020

    • Unbekannt
    • 136 Seiten

    39,99€

    Auf Lager

    . Leicht verständlicher Einstieg in die Anwendungsmöglichkeiten von KI und Machine Learning in der Industrie . KI und ML entmystifiziert . Das Buch z…

15. 

    Ankur A. Patel

    Praxisbuch Unsupervised Learning

    Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren

    • dpunkt.Verlag
    • 2020

    • Taschenbuch
    • 358 Seiten

    39,90€

    Auf Lager

    Entdecken Sie Muster in Daten, die für den Menschen nicht erkennbar sind * Unsupervised Learning könnte der Schlüssel zu einer umfassenderen künstlic…