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Frank Romeike / Gabriele Wieczorek
Data Analytics im Risikomanagement
Descriptive Analytics - Diagnostic Analytics - Predictive Analytics
Springer-Verlag GmbH
2026
Gebunden
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Arvind Narayanan / Sayash Kapoor
AI Snake Oil
What Artificial Intelligence Can Do, What It Can't, and How to Tell the Difference
Princeton Univers. Press
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AI Use Cases for Diplomats
Applying Artificial Intelligence to Diplomacy
Taylor & Francis eBooks
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Kevin G. Bethune
Nonlinear
Navigating Design with Curiosity and Conviction
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Barbara H. Wixom / Cynthia M. Beath …
Data Is Everybody's Business
The Fundamentals of Data Monetization
The MIT Press
2025
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Der Einsatz von Legal Tech in Compliance-Management-Systemen
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Ravin Jesuthasan / Tanuj Kapilashrami
The Skills-Powered Organization
The Journey to the Next-Generation Enterprise
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Arvind Narayanan / Sayash Kapoor
AI Snake Oil
What Artificial Intelligence Can Do, What It Can't, and How to Tell the Difference
Princeton Univers. Press
2024
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Antoine Chabert / David Serre
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
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2024
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Harnessing the Power of AI for Your Organization--Profitably and Safely
The MIT Press
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Workbook - Digitale Transformation des Qualitätsmanagements
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Machine Learning Q and AI
30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI
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SAP Analytics Cloud
Das Praxisbuch für Reporting, Planung, Predictive Analytics und Anwendungsdesign
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Randomized Algorithms in the Real World
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The AI Playbook
Mastering the Rare Art of Machine Learning Deployment
The MIT Press
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Das Buch von Thorsten Heilig und Ilhan Scheer richtet sich an alle Führungskräfte, Entscheidungsträger und Menschen, die Daten und KI-basierte Ansätz…
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Transformation des Controllerbereichs durch den digitalen Wandel
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How to Disrupt, Defend, and Deliver in a Changing World
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How to succeed in an era of ecosystem-based disruption: strategies and tools for offense, defense, timing, and leadership in a changing competitive l…
Marketing und Sales Automation
Grundlagen - Umsetzung - Anwendungen
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Dieses Buch klärt, was man über Marketing und Sales Automation wissen muss, wie man Projekte zu deren Umsetzung steuert, Werkzeuge auswählt und imple…
Sebastian Raschka / Vahid Mirjalili
Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn
Das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics
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* Datenanalyse mit ausgereiften statistischen Modellen des Machine Learnings * Anwendung der wichtigsten Algorithmen und Python-Bibliotheken wie Num…
Alexander Kästner / Maren Bührig …
SAP Data Intelligence
Alle Funktionen des Nachfolgers von SAP Data Hub - Big Data verwalten und mit Machine Learning verarbeiten!
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Lernen Sie SAP Data Intelligence kennen! Mit dem Nachfolger von SAP Data Hub koordinieren und integrieren Sie Big Data nicht nur, Sie können sie auch…
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Greg McKeown
Essentialism
The Disciplined Pursuit of Less
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2021
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Jochen Hirschle
Machine Learning für Zeitreihen
Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book
Hanser Fachbuchverlag
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277 Seiten
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\- Konzepte Schritt für Schritt erklärt \- Die Eigenarten von Zeitreihendaten verstehen: Zeitfenster zum Anlernen einsetzen; mit latenten, saisonalen…
Felix Weber
Künstliche Intelligenz für Business Analytics
Algorithmen, Plattformen und Anwendungsszenarien
Springer-Verlag GmbH
2020
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Waren Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) bis vor wenigen Jahren noch ausschließlich ein Thema von wissenschaftlichen Diskussionen, so finden s…
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The Signal and the Noise
Why So Many Predictions Fail--but Some Don't
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Greg McKeown
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The Disciplined Pursuit of Less
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Nate Silver
The Signal and the Noise
Why So Many Predictions Fail-but Some Don't
Penguin LLC US
2012
Gebunden
544 Seiten
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Jim Collins / Morten T. Hansen
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Uncertainty, Chaos and Luck - Why Some Thrive Despite Them All
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How to Change Things When Change is Hard
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Jim Collins
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Why Some Companies Make the Leap... and Others Don't
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**Jim Collins** is author or co-author of six books that have sold more than 10 million copies worldwide, including the bestsellers _Good to Great_ ,…