Der Perlentaucher unter den Buchläden

Genauer suchen (9 Treffer)
Filter schließen (9 Treffer)

Suchergebnis

Gefundene Buchautor*innen: Jochen Hirschle oder Ronald T. Kneusel oder Chris Albon oder David Foster oder Mohammad Nauman

  1. Keras 3
    eng
    Mohammad Nauman
    Keras 3
    The Comprehensive Guide to Deep Learning with the Keras API and Python
    • Rheinwerk Verlag GmbH
    • 2026
    • Taschenbuch
    • 629 Seiten
    59,95€

    Auf Lager

  2. Practical Deep Learning
    eng
    Ronald T. Kneusel
    Practical Deep Learning
    A Python-Based Introduction
    • Random House LLC US
    • 2025
    • Taschenbuch
    • 584 Seiten
    64,50€

    Auf Lager

  3. Deep Natural Language Processing
    Jochen Hirschle
    Deep Natural Language Processing
    Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python
    • Hanser Fachbuchverlag
    • 2022
    • Unbekannt
    • 256 Seiten
    39,99€

    Auf Lager

    \- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder- Modellen \- Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und weni…
  4. Practical Deep Learning
    eng
    Ronald T. Kneusel
    Practical Deep Learning
    A Python-Based Introduction
    • Random House LLC US
    • 2021
    • Taschenbuch
    55,50€

    Auf Lager

    This book is for people with no experience with machine learning and who are looking for an intuition-based, hands-on introduction to deep learning u…
  5. Machine Learning für Zeitreihen
    Jochen Hirschle
    Machine Learning für Zeitreihen
    Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book
    • Hanser Fachbuchverlag
    • 2020
    • Unbekannt
    • 277 Seiten
    39,99€

    Auf Lager

    \- Konzepte Schritt für Schritt erklärt \- Die Eigenarten von Zeitreihendaten verstehen: Zeitfenster zum Anlernen einsetzen; mit latenten, saisonalen…
  6. Reinforcement Learning
    eng
    Phil Winder
    Reinforcement Learning
    Industrial Applications of Intelligent Agents
    • O'Reilly Media
    • 2020
    • Taschenbuch
    65,50€

    Auf Lager

  7. Generatives Deep Learning
    David Foster
    Generatives Deep Learning
    Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen
    • dpunkt.Verlag
    • 2020
    • Taschenbuch
    39,90€

    Auf Lager

    Lassen Sie Ihre Deep-Learning-Modelle kreativ werden! * Das Buch zeigt, wie die innovativsten Deep-Learning-Algorithmen wie Generative Adversarial Ne…
  8. Praxisbuch Unsupervised Learning
    Ankur A. Patel
    Praxisbuch Unsupervised Learning
    Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren
    • dpunkt.Verlag
    • 2020
    • Taschenbuch
    • 358 Seiten
    39,90€

    Auf Lager

    Entdecken Sie Muster in Daten, die für den Menschen nicht erkennbar sind * Unsupervised Learning könnte der Schlüssel zu einer umfassenderen künstlic…
  9. Machine Learning Kochbuch
    Chris Albon
    Machine Learning Kochbuch
    Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning
    • dpunkt.Verlag
    • 2019
    • Taschenbuch
    36,90€

    Auf Lager

    Python-Programmierer finden in diesem Kochbuch nahezu 200 wertvolle und jeweils in sich abgeschlossene Anleitungen zu Aufgabenstellungen aus dem Bere…