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Gefundene Buchautor*innen: Chi Nhan Nguyen oder Oliver Zeigermann oder Harshith Bachimanchi oder Andrew Bruce oder Peter Bruce

  1. Maschinelles Lernen
    Rudolf Jäger
    Maschinelles Lernen
    Eine Beispielsammlung für Empfehlungs- und Entscheidungssysteme
    • Hanser Fachbuchverlag
    • 2026
    • Gebunden
    • 150 Seiten
    49,99€

    Am 09.10.2026

  2. Machine Learning mit PyTorch - kurz & gut
    Oliver Zeigermann / Chi Nhan Nguyen …
    Machine Learning mit PyTorch - kurz & gut
    Der kompakte Schnelleinstieg
    • dpunkt.Verlag
    • 2026
    • Taschenbuch
    • 256 Seiten
    19,90€

    Am 30.09.2026

  3. Deep Learning Crash Course
    eng
    Giovanni Volpe / Benjamin Midtvedt …
    Deep Learning Crash Course
    • Random House LLC US
    • 2026
    • Taschenbuch
    • 680 Seiten
    56,00€

    Auf Lager

  4. Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung
    Tim Wiegand / Laura Velezmoro
    Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung
    Für Studium, Forschung, Klinik und Wirtschaft
    • Urban & Fischer/Elsevier
    • 2025
    • Taschenbuch
    • 394 Seiten
    52,00€

    Auf Lager

    Hier werden die für die Medizin relevanten KI-Algorithmen nachvollziehbar erklärt: Grundlagen und typische Anwendungsbereiche, die Mathematik dahinte…
  5. Machine Learning - kurz & gut
    Oliver Zeigermann / Chi Nhan Nguyen
    Machine Learning - kurz & gut
    Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow
    • dpunkt.Verlag
    • 2024
    • Taschenbuch
    • 278 Seiten
    19,90€

    Auf Lager

    Der kompakte Schnelleinstieg in Machine Learning und Deep Learning * Die 3. Auflage des Bestsellers wurde ergänzt durch Kapitel zu Large Language Mod…
  6. PyTorch kompakt
    Joe Papa
    PyTorch kompakt
    Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle
    • dpunkt.Verlag
    • 2021
    • Taschenbuch
    • 235 Seiten
    29,90€

    Auf Lager

    Eine großartige Ressource für alle, die mit PyTorch arbeiten * Kurzgefasstes und präzises Wissen zu dem populären Deep-Learning-Framework * Sowohl fü…
  7. An Introduction to Statistical Learning
    eng
    Gareth James / Daniela Witten …
    An Introduction to Statistical Learning
    with Applications in R
    • Springer-Verlag GmbH
    • 2021
    • Gebunden
    • 607 Seiten
    90,94€

    Auf Lager

    **An Introduction to Statistical Learning** provides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sen…
  8. Praktische Statistik für Data Scientists
    Peter Bruce / Andrew Bruce …
    Praktische Statistik für Data Scientists
    50+ essenzielle Konzepte mit R und Python
    • dpunkt.Verlag
    • 2021
    • Taschenbuch
    39,90€

    Auf Lager

    Statistische Konzepte aus der Perspektive von Data Scientists erläutert * Das Buch verbindet nützliche statistische Prinzipien mit der heutigen Praxi…
  9. PyTorch für Deep Learning
    Ian Pointer
    PyTorch für Deep Learning
    Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen
    • dpunkt.Verlag
    • 2020
    • Taschenbuch
    34,90€

    Auf Lager

    Der praktische Einstieg in PyTorch * Lernen Sie, neuronale Netze zu erstellen und sie für verschiedene Datentypen zu trainieren * Das Buch deckt den …
  10. Deep Learning - Grundlagen und Implementierung
    Seth Weidman
    Deep Learning - Grundlagen und Implementierung
    Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren
    • dpunkt.Verlag
    • 2020
    • Taschenbuch
    32,90€

    Etwa 7 Tage

    Grundprinzipien und Konzepte neuronaler Netze systematisch und verständlich erklärt * Deep-Learning-Grundlagen für Data Scientists und Softwareentwic…