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Cookie akzeptierenElmouatez Billah Karbab / Djedjiga Mouheb / Abdelouahid Derhab / Mourad Debbabi
Android Malware Detection using Machine Learning
- Springer International Publishing
- 2021
- Gebunden
- 216 Seiten
- ISBN 9783030746636
The authors develop a malware fingerprinting framework to cover accurate android malware detection and family attribution in this book. The authors emphasize the following: (1) the scalability over a large malware corpus; (2) the resiliency to common obfuscation techniques; (3) the portability over different platforms and architectures. First, the authors propose an approximate fingerprinting technique for android packaging that captures the underlying static structure of the android applications in the context of bulk and offline detection at the app-market level. This book proposes a malware clustering framework to perform malware clustering by building and partitioning the similarity network of malicious applications on top of this fingerprinting
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