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Adaptive Resonance Theory in Social Media Data Clustering
- Springer International Publishing
- 2019
- Gebunden
- 208 Seiten
- ISBN 9783030029845
Social media data contains our communication and online sharing, mirroring our daily life. This book looks at how we can use and what we can discover from such big data: Basic knowledge (data & challenges) on social media analytics Clustering as a fundamental technique for unsupervised knowledge discovery and data mining A class of neural inspired algorithms, based on adaptive resonance theory (ART), tackling challenges in big social media data clustering Step-by- step practices of developing unsupervised machine learning algorithms for real-world applications in social media domain Adaptive Resonance Theory in Social Media Data Clustering stands on the fundamental breakthrough in cognitive and neural theory, i.e.
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